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107年暑期MATLAB系列課程

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必讀:課前注意事項

[180723ML-basic]MatLab基礎程式設計-上課名單

歡迎報名參加清大計通中心清華大學暑期MATLAB &Simulink課程,以下是系列課程說明,您可選擇最適合您的內容報名參加。

上課地點:校本部計通中心電腦教室  
《Venue》CCC – Computer Laboratory

聯絡窗口:service@cc.nthu.edu.tw 校內分機31231  江小姐
Any inquiries, please mail to the following address: service@cc.nthu.edu.tw or call Miss Chiang at campus ext.31231



 

第一階段課程說明, 適合初學者或各學院想要了解資料處理技巧的師生,可單場報名,

7/2中午開始接受報名 ,報名請至http://bit.ly/2tgZ1QB

日期 課程名稱 課程說明 課程大綱
7/23 MATLAB 基礎程式設計
09:00~16:30
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。 ※MATLAB操作介面介紹
※MATLAB繪圖工具之使用說明
※MATLAB各類變數型態之介紹與說明
※MATLAB之程式設計流程簡介
7/30 MATLAB 進階程式設計
09:00~16:30
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式 ※如何產生及呼叫MATLAB Function.
※如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
※如何撰寫含有防呆機制的程式.
※如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
7/31 SIMULINK基礎概念
09:00~16:30
本課程為 Simulink 入門,將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統,利用子系統將模組以階層式結構呈現,並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中,您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合,發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧,並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。 ※Introduction
※Building the Model
※Creating A Simple Model
※Masking Subsystem
※Working with Subsystems
※Working with MATLAB
※Modeling Discrete Systems
※Modeling Continuous and Hybrid Systems
8/1 MATLAB於資料分析之應用
09:00~12:00
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。
  • Access data from files and Excel spreadsheets
  • Visualize data and customize figures
  • Perform statistical analysis and fitting
  • Generate reports and automate workflows
  • Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins
8/1 English-Taught Course:
How to Analyze Big Data by Using MATLAB
13:20~16:30
MATLAB provides a single, high-performance environment for working with big data. In this course, we will use MATLAB datastores to access data that normally does not fit into the memory of a single computer.
To analyze data, tall array allow you to apply statistics, machine learning, and visualization tools to data that does not fit in memory.
Big Data Capability in MATLAB
•Big data in industry
•New Big Data Capabilities in MATLAB
▪Access Big Data
•Datastore
•Exercise1 : 'datastore'
▪Tall arrays
•Working with tall arrays
•Exercise2 : tall array
•Functions support tall
▪Conclusion and Other Materials

第二階段課程說明, 適合具備基本MATLAB使用想要學習進階技巧及不同領域應用的師生,可單場報名

8/1中午開始接受報名 ,報名請至: http://bit.ly/2JZ6KKb

日期 課程名稱 課程說明 課程大綱
8/21 MATLAB於影像處理的應用
09:00~12:00
在這堂體驗課程中,您將學習如何使用MATLAB與影像處理工具箱,用於快速實現影像處理演算法,包括圖像內容增強,對準和分割。將向您示範如何直接從硬體擷取影像於MATLAB開發環境中進行即時影像處理 。
  • Why should you use MATLAB for Image Processing?
  • Images in MATLAB
  • Image Enhancement
  • Image Registration
  • Image Analysis
  • Image Segmentation
8/21 MATLAB於電腦視覺的應用
13:20~16:30
在本課程中,你將了解用MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用,包括目標偵測,人臉特徵追蹤和立體視覺。此外,我們將展示如何在MATLAB中將CV演算法轉成C程式碼,以便進一步使用。
  • What is Computer Vision?
  • Streaming Processing
  • Featured-Based Workflow
  • Machine Learning
  • Object Detectionand Tracking
  • Stereo Vision
  • 3-D Point Cloud
8/22 基於MATLAB的最佳化技術
09:00~12:00
本課程介紹MATLAB與最佳化相關的工具:最佳化工具箱及全域最佳化工具箱。課程包含將問題公式化、選擇合適的最佳化函式求解、以及使用互動式之使用者圖形介面(GUI)求解最佳化問題。學員可透過實用範例與上機練習了解其重要概念。
  • Applied Optimization
  • Specifying the Objective Function
  • Choosing a Solver
  • Global Optimization
8/22 MATLAB C程式碼產生器之使用技巧與應用(MATLAB Coder)
13:20~16:30
本課程介紹如何將 MATLAB 程式碼快速產生可讀可攜的C程式碼,並搭配定點數設計工具箱,產生適合嵌入式系統的最佳化C程式碼。
  • Preparing MATLAB Code for C Code Generation
  • Fixed point conversion
  • Generating Fixed C Source Code for embedded system

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聯絡窗口:service@cc.nthu.edu.tw 校內分機31231 江小姐
Any inquiries, please mail to the following address: service@cc.nthu.edu.tw or call Miss Chiang at campus ext.31231

 

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